用OpenClaw+定时任务：我如何用AI自动完成每天80%的重复工作

2026-04-01

OpenClaw教程

很多人装了 OpenClaw 之后，第一件事是拿来聊天——问天气、查汇率、让它讲个笑话。这没有错，但这完全浪费了 OpenClaw 最强大的能力：定时任务 + 多 Agent 协作 + 多渠道推送。

我用了三个月，把 OpenClaw 打造成了真正 7×24 小时运转的私人 AI 工作流引擎。现在每天早上我到公司，邮箱里已经有三份 AI 整理好的报告在等着我：今日新闻、市场动态、项目进度更新。

不是我在用 AI，是 AI 在替我工作。

本文是我的实战经验，手把手教你从零搭建这套系统。

为什么定时任务才是 OpenClaw 的灵魂

OpenClaw 的定时任务系统本质上是把 AI 的能力变成一个可重复触发的自动化服务。

普通 ChatGPT 用法：你在电脑前 → 打开对话 → 输入问题 → 等回复 → 关闭对话。

AI 工作流用法：OpenClaw 在后台 → 定时触发 → AI 自动搜集信息 → 整理 → 推送到你的 Telegram/微信/邮箱 → 你只需要看结论。

一个是被动响应，一个是主动服务。 差距是本质性的。

我每天节省的 2 小时，来自这三个自动化任务：

任务	触发时间	节省时间
早间新闻简报	每天 08:00	30 分钟
竞品动态监控	每 2 小时	1 小时
日报/周报生成	每天 18:00	30 分钟

第一步：理解 Cron 表达式（3分钟）

定时任务的核心是 Cron 表达式，很多人一看到就头大。其实只需要记住一个公式：

分 时 日 月 周
┗━┛┗━┛┗━┛┗━┛
│  │  │  │  └─ 星期几（0-7，0和7都是周日）
│  │  │  └──── 月份（1-12）
│  │  └─────── 日期（1-31）
│  └────────── 小时（0-23）
└───────────── 分钟（0-59）

最常用的 5 个表达式：

0 8 * * *          # 每天早上8点
0 */2 * * *        # 每2小时
30 6 * * 1-5       # 工作日早上6:30
0 23 * * *         # 每天晚上11点
0 9 * * 1          # 每周一早上9点

OpenClaw 支持标准 5 位 Cron 格式。如果你想验证表达式，可以用 crontab.guru 这个网站可视化调试。

第二步：搭建你的第一个自动化任务

以「早间新闻简报」为例，完整走一遍配置流程。

任务目标

每天早上 8:00，自动搜索以下内容并整理成简报推送到 Telegram：

AI/科技行业今日要闻（3条）
加密货币/二级市场动态
今日天气提醒

配置文件

在 ~/.openclaw/tasks/morning-brief.json 中创建：

{
  "name": "早间新闻简报",
  "enabled": true,
  "schedule": "0 8 * * *",
  "model": "minimax/MiniMax-M2.7",
  "prompt": "请搜索今日（当前日期）的AI科技行业重要新闻，整理成简洁的要点格式，每条不超过50字，最后附上今日天气提醒（城市：上海）。输出格式：【要闻】+ 【市场】+ 【天气】，总字数控制在300字以内。",
  "delivery": {
    "mode": "telegram",
    "chatId": "你的Telegram_Chat_ID"
  },
  "retry": {
    "enabled": true,
    "maxAttempts": 3,
    "delayMs": 60000
  },
  "timezone": "Asia/Shanghai"
}

获取你的 Telegram Chat ID

给 @userinfobot 发一条消息，它会返回你的 Chat ID（纯数字）
或者在 OpenClaw 的日志里查看，received message from: <chatId>

启动任务

1 2	openclaw task enable morning-brief openclaw task list # 查看所有任务状态

第三步：用多 Agent 协作处理复杂任务

单 Agent 只能做单线程的事，但很多复杂任务需要多个 Agent 分工。比如每周的项目进度报告，需要：

猎人 Agent — 搜集行业动态
阿特 Agent — 整理项目内部进度
百炼 Agent — 生成最终报告文本

OpenClaw 支持 Agent 间的消息传递，可以这样配置：

{
  "name": "每周项目报告",
  "schedule": "0 18 * * 5",
  "agents": ["hunter", "at", "baiolian"],
  "pipeline": [
    {
      "agent": "hunter",
      "task": "搜集本周AI行业3条重要动态",
      "outputKey": "industry_news"
    },
    {
      "agent": "at",
      "task": "从 ~/projects/ 中读取本周代码提交记录，整理进度摘要",
      "outputKey": "project_progress"
    },
    {
      "agent": "baiolian",
      "inputKeys": ["industry_news", "project_progress"],
      "task": "将以上两条信息整合成一份结构清晰的周报，格式：【行业动态】+ 【项目进度】+ 【下周计划占位】",
      "outputKey": "final_report"
    }
  ],
  "delivery": {
    "mode": "telegram",
    "chatId": "你的Chat_ID"
  }
}

关键点： 每个 Agent 的 outputKey 成为下一个 Agent 的输入，形成真正的流水线。这比让一个 Agent 自己完成所有工作更高效，也更稳定。

第四步：3个真实案例，从入门到精通

案例1：加密货币价格监控（适合有持仓的人）

很多人买了币之后忍不住每隔几分钟就看一眼价格，浪费时间又影响心情。自动化之后，你只需要在价格异动时收到通知。

{
  "name": "币价异动告警",
  "schedule": "*/15 6-23 * * *",
  "prompt": "查询BTC、ETH当前价格，与15分钟前对比。如果涨跌幅超过3%，输出【急涨/急跌】+ 当前价格 + 24h涨跌幅。如果涨跌幅在1%-3%之间，输出【温和波动】。涨跌幅在1%以内则不输出任何内容（静默）。",
  "delivery": {
    "mode": "telegram",
    "chatId": "你的Chat_ID",
    "onlyWhen": "significant_change"
  }
}

onlyWhen: "significant_change" 是关键：这个配置告诉 OpenClaw，只有当任务有实际输出时才推送，避免每天收到大量无意义的”价格稳定”消息。

案例2：竞品动态监控（适合创业者/产品经理）

{
  "name": "竞品监控",
  "schedule": "0 10,14,17 * * *",
  "prompt": "搜索以下关键词的最新信息：1) [竞品A名称] 更新 2) [竞品B名称] 新闻 3) [行业关键词] 知乎/微博。整理每条竞品的最新动态，不超过5条，超时自动截断。",
  "delivery": {
    "mode": "telegram",
    "chatId": "你的Chat_ID"
  }
}

每天三个时间点推送，竞品一有新动作你就知道，比手动搜索快 3 个小时。

案例3：每日代码质量报告（适合技术负责人）

{
  "name": "代码质量日报",
  "schedule": "0 9 * * *",
  "prompt": "读取 ~/projects/ 目录下的 git log（昨日至今），统计：1) 提交数量 2) 新增/删除代码行数 3) 提交最多的人 4) 有无 merge request。如有测试失败，标注【测试告警】。输出markdown格式。",
  "delivery": {
    "mode": "telegram",
    "chatId": "你的Chat_ID"
  }
}

进阶技巧：让AI主动判断何时推送

默认的定时任务是”时间触发”，但还有一种更智能的模式：条件触发。

例如，我设置了一个任务每小时检查我的 GitHub Actions 状态，只有在 CI 失败时才推送告警：

{
  "name": "CI监控",
  "schedule": "0 * * * *",
  "prompt": "调用 GitHub API 检查你的仓库 [用户名/仓库名] 的最新 Actions 运行状态。如果状态是 failure，输出【CI告警】+ 工作流名称 + 失败原因链接。如果状态是 success，则静默。",
  "delivery": {
    "mode": "telegram",
    "chatId": "你的Chat_ID",
    "onlyWhen": "has_output"
  }
}

这样你不会每小时收到”CI正常”的骚扰，只有真正出问题的时候才被叫醒。

常见坑与避坑指南

坑1：Chat ID 写错了，推送石沉大海

Telegram Bot 只能给已激活对话的用户发消息。如果你的 Bot 没有和用户建立过对话，sendMessage 会静默失败。

解决： 在正式使用前，先手动给 Bot 发一条消息建立连接，然后运行：

1	openclaw debug telegram --chatId 你的ID --message "test"

确认能收到消息后再配置正式任务。

坑2：Cron 时间是 UTC，不是本地时间

OpenClaw 默认使用 UTC 时区。如果你在中国（UTC+8），0 8 * * * 实际上是北京时间 16:00。

解决： 在任务配置里加上 "timezone": "Asia/Shanghai"，或者把小时减 8。

坑3：任务输出太长被截断

如果 AI 输出超过 Telegram 消息限制（4096 字符），内容会被截断。

解决： 在 prompt 里明确加一句约束：「输出总字数不超过800字，超长自动截断」。

坑4：模型响应超时，任务直接失败

网络波动或模型负载高时，API 可能超时，任务就丢了。

解决： 开启重试机制：

"retry": {
  "enabled": true,
  "maxAttempts": 3,
  "delayMs": 30000
}

我的完整工作流配置参考

{
  "tasks": {
    "morning_brief": {
      "schedule": "0 8 * * *",
      "timezone": "Asia/Shanghai",
      "model": "minimax/MiniMax-M2.7",
      "prompt": "...",
      "delivery": { "mode": "telegram", "chatId": "xxx" }
    },
    "ci_monitor": {
      "schedule": "0 * * * *",
      "timezone": "Asia/Shanghai",
      "model": "minimax/MiniMax-M2.7",
      "prompt": "...",
      "delivery": { "mode": "telegram", "chatId": "xxx" },
      "onlyWhen": "has_output"
    },
    "weekly_report": {
      "schedule": "0 18 * * 5",
      "timezone": "Asia/Shanghai",
      "agents": ["hunter", "at", "baiolian"],
      "pipeline": [...]
    }
  }
}

完整配置放在 GitHub Gist，链接在评论区。

总结

OpenClaw 的定时任务系统，是把 AI 从「你问它答」升级成「它主动为你服务」的关键。

核心逻辑就三条：

定义触发条件（Cron 表达式）
描述任务目标（Prompt）
指定推送渠道（Telegram / Email / 飞书）

把这三件事配置好，你的 AI 助手就变成了 7×24 小时全年无休的数字员工。

下一步，建议你先从「早间新闻简报」开始跑通整个流程，感受一下 AI 主动推送的体验——那是你真正感受到 AI 生产力的时刻。

有问题欢迎评论区交流，说说你在 OpenClaw 上跑过哪些有趣的任务？

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